应用实例

一、使用 Volume 部署 MySQL 数据库

我们将通过一个 MySQL 数据库的例子来演示如何使用 Volume 持久化数据。

1. 创建并管理 Volume

# 创建一个命名卷
docker volume create mysql_data

# 查看卷信息
docker volume inspect mysql_data

# 列出所有卷
docker volume ls

2. 使用 Volume 运行 MySQL

# 运行 MySQL 容器并挂载卷
docker run -d \
  --name mysql_db \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysecret \
  -v mysql_data:/var/lib/mysql \
  mysql:8.0

# 进入容器创建测试数据
docker exec -it mysql_db mysql -uroot -pmysecret -h127.0.0.1

# 在 MySQL 中创建测试数据
mysql> CREATE DATABASE test_db;
mysql> USE test_db;
mysql> CREATE TABLE users (id INT, name VARCHAR(50));
mysql> INSERT INTO users VALUES (1, 'John Doe');
mysql> SHOW TABLES;
mysql> SELECT * FROM users;
mysql> exit

3. 验证数据持久化

# 删除原容器
docker rm -f mysql_db

# 使用同一个卷启动新容器
docker run -d \
  --name mysql_db2 \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysecret \
  -v mysql_data:/var/lib/mysql \
  mysql:8.0

# 验证数据是否存在
docker exec -it mysql_db2 \
   mysql -uroot -pmysecret -e "USE test_db; SELECT * FROM users;"

二、使用 Bind Mounts 运行 Jupyter Notebook

在这个案例中，我们将演示如何使用 Bind Mounts 来运行 Jupyter Notebook。 这个案例很好地展示了 Bind Mounts 在处理 jupiter 数据文件时的优势：

笔记文件存储在代码仓库中，需要使用的时候，可以直接在云原生开发环境中使用 docker run 命令来运行 jupyter 容器, 使用 Bind Mounts 可以直接挂载代码仓库中的笔记文件，这样就可以直接在 jupyter 中使用笔记文件了。

1. 构建 Jupyter Notebook 镜像

先构建一个 Jupyter Notebook 镜像：Dockerfile

cd /workspace/tutorial-samples/10-storage/jupyter
docker build -t jupyter-notebook .

2. 运行 Jupyter Notebook 容器

# 查看本地的 ipynb 文件是否存在
ls -l notebooks

# 运行 jupiter notebook 容器
docker run \
    --name jupyter-notebook \
    -p 8888:8888 \
    -it -d \
    -v $(pwd)/notebooks:/notebooks \
    jupyter-notebook

# 查看容器状态
docker ps
docker logs jupyter-notebook

我们使用了 -p 参数来将容器内的 8888 端口映射到宿主机的 8888 端口，在 cnb 上我们可以通过添加一个端口映射来实现外网访问。

3. 使用 jupiter notebook

• 在 jupyter notebook 中修改笔记文件会反映到代码仓库中.
• 在代码仓库中修改笔记文件会反映到 jupyter notebook 中.